09 SQL
SQL
SQL是Structured Query Language的缩写，是操作关系型数据库的编程语言。
这里的配置以MySQL为例。
安装
在https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=476233下载安装包并解压。
与maven类似，配置环境变量（系统变量+path变量）。配置后命令行输入 mysql ，提示无法连接数据库则配置成功。
接下来进行数据库初始化，以管理员身份执行 mysqld --initialize-insecure ，完成后执行 mysqld -install，注册MySQL服务。
注册成功后可以用 net start mysql 启动MySQL服务。使用 net stop mysql 可以终止服务。然后使用 mysqladmin -u root password xxx （xxx为密码）修改密码。
配置成功后，用 mysql -uroot -pxxx 登录。这条命令中，还有两个可选参数，分别为数据库服务器IP地址 -h 和端口号 -P 。MySQL的默认端口号为3306。输入 exit 可以退出MySQL。使用 mysql -uroot -p 登录时，会提示输入密码，终端上会出现星号而不是密码内容，相对而言更安全。
数据类型
SQL中的整数有tinyint、smallint、mediumint、int和bigint五种类型，浮点数有float和double，还有精度更高的decimal。 float(5, 2) 表示整个数字长度5，小数部分2，另外两种浮点数同理。
字符串有char和varchar两种，用 char(10) 或 varchar(10) 来指定长度或最大长度。char为固定长度，性能更优，浪费空间更大，varchar反之。此外，还有不同长度的二进制数据（blob）和文本数据（text）。
日期类型中，date、time、year分别表示日期（年月日）、时间和年份。datatime混合日期和时间值，范围从1000年至9999年。timestamp同样混合日期和时间（时间戳），但时间范围较小，只从1970年到2038年。和字符串一样，日期类型使用时也要包裹在引号中。
选择数据类型时，要在满足业务需求的前提下选择占用磁盘空间尽量小的数据类型。
条件
在SQL中有以下几种比较运算符和逻辑运算符。
| 比较运算符名称 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在 ... 和 ...之间 |
| in(...) | 在列表中 |
| like 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意字符） |
| is null | 为空 |
| is not null | 非空 |
在 between ... and ... 中，包括边界值。模糊匹配中，用引号包括内容，且可以包括具体字符。
| 逻辑运算符名称 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 与 |
| or 或 || | 或 |
| not 或 ! | 非 |
通过这些运算符和值可以组成条件。
聚合函数
通过聚合函数，可以得到某一字段的统计值。
| 聚合函数名称 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
DDL
数据库操作有以下语法。
show databases; -- 查询所有数据库
select database(); -- 查询当前数据库
use database_name; -- 使用数据库
create database [if not exists] database_name [default charset utf8mb4]; -- 创建数据库
drop database [if exists] database_name; -- 删除数据库
方括号中内容为可选项（去掉方括号）， database_name 替换为对应数据库名。同一个数据库服务器中，数据库的名字不可以相同。此外，上文中的 database 可以替换为 schema 。
创建表的语法为
create table table_name(
field1 field_type [constraint] [comment field1_comments]
...
)[comment table_comments];
约束有五种，分别是非空约束（ not null ）、唯一约束（ unique ）、主键约束（ primary key ）、默认约束（ default ）和外键约束（ foreign key ）。主键约束代表同时唯一和非空，默认约束可以指定默认值，外键约束可以让两张表的数据建立连接。使用 auto_increment 可以让其自动增长，每次增长的值是上一个加一。一个字段可以存在多个约束。
表结构操作有下列语法。
show tables; -- 当前数据库所有表
desc table_name; -- 查询表结构（字段名、类型、约束等）
show create table name; -- 查询建表语句
alter table table_name add field_name field_type [comment] [constraint]; -- 添加字段
alter table table_name modify field_name field_type; -- 修改字段类型
alter table table_name change old_name new_name field_type [comment] [constraint]; -- 修改字段名和类型
alter table table_name drop column field_name; -- 删除字段
alter table old_name rename to new_name; -- 修改表名
drop table [if exists] table_name; -- 删除表
DML
DML是Data Manipulation Language的缩写，处理数据的增删改。
添加数据语法如下。
insert into table_name (field1, field2) values (value1, value2); -- 指定字段添加数据
insert into table_name values (value1, value2); -- 全部字段添加数据
insert into table_name (field1, field2) values (value11, value12), (value21, value22); -- 指定字段批量添加数据
insert into table_name values (value11, value12), (value21, value22); -- 全部字段添加数据
注意小括号不省略。另外，字段名要与值一一对应。
修改数据语法如下。
update table_name set filed1 = value1, filed2 = value2 [where condition];
如果没有条件，会修改所有数据。
删除数据语法如下。
delete from table_name [where condition];
可以看到，无法用 delete 删除某个字段的值。如果删除，可以用 update 语句将该值置为 NULL 。
DQL
此篇笔记中的查询均为单表查询。
DQL指Data Query Language。完整的DQL语句为
select field
from table_name
where condition
group by group_field
having condition
order by order_condition
limit parameters;
这个语句从上到下可以分为五部分，分别是基本查询、条件查询、分组查询、排序查询、分页查询。
基本查询的内容如下（注意这里是单表查询）。
select field1 [as name1], field2 [as name2] from table_name; -- 查询多个字段
select * from table_name; -- 查询所有字段
select distinct field1, field2 from table_name; -- 去除重复项
在实际开发中，基本不使用*（不直观）。
在基本查询后添加 where condition 即构成条件查询。
在分组查询中， where 与 having 后都是条件，但 where 不能操作聚合函数， having 则可以。此外，执行顺序为 where > 聚合函数 > having ，例如 select job, count(job) from emp where entry_date <= '2015-01-01' group by job （去掉不符合条件的行、分组、每组给出数据）。
排序默认为升序。 asc 代表升序， desc 代表降序。多字段时，只有第一个字段相同，才会继续排序，例如 ... order by age desc, score asc 。
分页查询中，关键字后面有两个参数，即 limit m, n 。 n 表示每页有 个数据， m 表示查询第 页（从0开始）。当 m 为0时，可以写作 limit n 。